Multidisziplinäres Framework zur Erkennung kritischer Grenzen und Kipppunkte. Phase 1 abgeschlossen, Phase 2 vier Module fertig. Vollständiges Veröffentlichungs-Material vorhanden: Paper DE+EN, Landing-Pages, Flugblatt, CITATION, Zenodo-Metadaten, Reviewer-Liste, Hashes.
Phase 1 + Phase 2 als vollständiges Paper. Deutsch (2652 Wörter) und Englisch (2986 Wörter). Zenodo-bereit, Schwelle A erreicht.
Enthält Grundthese, Methodologie, Erkennbarkeits-Taxonomie, disziplinäre Module, Kreuzkalibrierung, Skalen-Filter, Systemgrenzen, vier Realtests, Modul Erkennungsbarrieren, Biomarker-Datenbank-Vorstellung, geisteswissenschaftliche Vertiefung, Forschungsagenda Phase 3.
Vollständiges Set für Zenodo-Upload und externe Verteilung. CITATION.cff, LICENSE, Zenodo-Metadaten als JSON, Reviewer-Liste, Hash-Liste, Landing-Pages, Flugblatt.
Deutsche Übersichts-Seite zur Verteilung. Dunkles Schema, responsive, Lang-Switch zu EN.
English overview page for distribution. Same design, language switcher to DE.
Druckfertiges A4-Flugblatt zur physischen Verteilung. Cremepapier-Look, Print-CSS, PDF bereit.
Vorausgefüllte Metadaten für Zenodo-API-Upload. Titel, Beschreibung, Keywords, Lizenz, Communities.
GitHub/Zenodo-kompatible Standard-Zitierdatei. Preferred-citation eingetragen.
Vollständiger CC-BY-4.0 Lizenztext mit Recommended Citation und Kontaktdaten.
Konkrete Reviewer-Vorschläge in 3 Disziplin-Sparten. Outreach-Verfahren in 4 Schritten.
3 Anschreiben-Varianten für die 3 Reviewer-Sparten. Personalisierungs-Anweisungen.
SHA-256-Hashes aller finalen Artefakte. Für Reproduzierbarkeits-Verifikation nach Upload.
Phase 1 bildet das Fundament. Phase 2 erweitert um Anwendungsmodule und vertieft die identifizierte Lücke zwischen Erkennbarkeit und Erkennung.
Die ursprüngliche Grundthese. Naturwissenschaftliche und geisteswissenschaftliche Einführung. O*-Modell, multidisziplinäre Fallbeispiele, Handlungsmatrix.
Das epistemische Betriebssystem. Erkennbarkeits-Taxonomie (Typ A/B/C), Disziplinmodule, Konvergenzmatrix, Robustheitslogik, Systemgrenzen, Screening-Algorithmus.
Selbstprüfung nach Falsifizierbarkeit, Konvergenz, Reproduzierbarkeit. Statusklassifikation aller Thesen. Identifiziert 2 blockierende Probleme — beide in Phase 1 gelöst.
Klassische und erweiterte Theoriebasis. Granovetter/Centola als formale Brücke Bio↔Sozial. Skalen-Filter eliminiert Quantum-Analogien auf Makroebene. Löst Audit-Problem 01.
Operationalisierung der Vorhersagbarkeits-Grenze. Drei Kriterien (Mechanismus, Signal, Vorlaufzeit) plus Reflexivitäts-Downgrade. Löst Audit-Problem 02.
Erster Test am Realfall. Krise nach Framework-Kriterien klassifiziert (Typ A-eingeschränkt), 5/8 Thesen bestätigt. Identifizierte Lücke "Erkennungsbarrieren" für Phase 2.
Die institutionellen, politischen, kognitiven Filter zwischen Signal und Handlung. Sechs Barriereklassen, ≥4 Disziplinen Konvergenz je Klasse, Versagenskaskade in 6 Stufen, Interventionsoptionen pro Klasse.
Realtest auf drei Skalen: biologisch (Stunden bis Tage), institutionell (Jahrzehnte), ökologisch (Jahrzehnte bis Jahrhunderte). Validiert Kern-Framework und Modul Erkennungsbarrieren. Quervergleich mit Finanzkrise.
Quantitative Schwellenwerte für biologische Kipppunkte. Anwendungsmodul, keine Leitlinie. ~65% Typ A, ~30% Typ B. Sortier- und filterbar als Excel-Datenbank.
Literatur und Psychoanalyse als kulturelle Erkenntnisstrukturen — als Analogien klar markiert. Beckett liefert Erweiterungsvorschlag: O*-erstarrt als Subklasse für Phase 3.
Phase 1 abgeschlossen, Phase 2 vier Module fertig, vollständiges Veröffentlichungs-Material vorhanden. Nächster Schritt: Zenodo-Upload, dann externes Reviewer-Feedback.
Grenzen benennen, Logiken prüfen, Falsifizierbarkeit klären. Konzept, Architektur, Audit, Grundlagen, Klassifikationskriterien, erster Fallbeispieltest.
Lücken füllen, Anwendungsmodule bauen, weitere Fallbeispiele durchspielen, geisteswissenschaftliche Linie systematisieren, vollständiges Veröffentlichungs-Material erstellen.
Schwelle B: Peer-Review-Journal. Nach 2-3 Iterationen mit externem Feedback. Phase 3 erst danach.
Bei jedem Baustein gelten diese Prinzipien. Bei Verstoß: Schritt zurück, nicht weiter.
Jede These braucht eine Falsifizierungsbedingung. Wenn keine existiert: als Analogie oder Interpretation markieren.
Unabhängige Anwendung mit gleichen Daten muss zum gleichen Ergebnis führen. Methode präzise dokumentiert.
Übertragungen zwischen Disziplinen brauchen eine Brückentheorie oder müssen als Analogie markiert sein.
Jede Theorie hat eine Skala auf der sie gilt. Übertragung auf andere Skalen muss explizit gerechtfertigt sein.
Jede These trägt ihren Status: gesichert / Hypothese / Analogie / offen. Der Status bleibt sichtbar.
Kein Baustein wird auf einem ungeprüften aufgebaut. Bei blockierenden Problemen: zurück, lösen, dann weiter.
Jeder Baustein ist eigenständig nutzbar und einzeln aktualisierbar. Nur dokumentierte Schnittstellen.
Das Framework weiß was es nicht kann. Typ C ist nicht erkennbar. Multiplikatives Barrieren-Modell ist Arbeitshypothese.
Phase 1 und Phase 2 sind vollständig durchgearbeitet. Das Framework hat über vier Realfälle (Finanzkrise, Sepsis, Sowjetunion, Arktis) auf vier sehr verschiedenen Skalen Bestand. Modul Erkennungsbarrieren schließt die Phase-1-Lücke. Biomarker-Datenbank gibt erste quantitative Anwendung. Geisteswissenschaftliche Vertiefung liefert O*-erstarrt als Erweiterungsvorschlag für Phase 3.
Veröffentlichungs-Material ist vollständig: Paper in 4 Formaten DE+EN, Landing-Pages, Flugblatt PDF, CITATION.cff, LICENSE, Zenodo-Metadaten, Reviewer-Liste mit 3 Disziplin-Sparten, Cover-Notes, Hashes-Liste. Schwelle A erreicht — der Zenodo-Upload ist möglich.
Der nächste Schritt liegt nicht mehr in der Schreibtischarbeit, sondern in der Welt: Reviewer ansprechen, DOI reservieren, hochladen, Rückmeldungen sammeln, dann v1.2 mit DOI und Acknowledgments. Phase 3 (Produktisierung, Journal-Submission) bleibt nachgelagert.
Erkennbar ist nicht erkannt. Erkannt ist nicht akzeptiert. Akzeptiert ist nicht gehandelt. Jede dieser drei Lücken ist eine eigene Forschungsfrage — und keine darf mit den anderen verwechselt werden.